http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734
求
https://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392
题目给了个f(x)的定义:F(x) = An * 2n-1 + An-1 * 2n-2 + ... + A2 * 2 + A1 * 1,Ai是十进制数位,然后给出a,b求区间[0,b]内满足f(i)<=f(a)的i的个数。
常规想:这个f(x)计算就和数位计算是一样的,就是加了权值,所以dp[pos][sum],这状态是基本的。a是题目给定的,f(a)是变化的不过f(a)最大好像是4600的样子。如果要memset优化就要加一维存f(a)的不同取值,那就是dp[10][4600][4600],这显然不合法。
这个时候就要用减法了,dp[pos][sum],sum不是存当前枚举的数的前缀和(加权的),而是枚举到当前pos位,后面还需要凑sum的权值和的个数,
也就是说初始的是时候sum是f(a),枚举一位就减去这一位在计算f(i)的权值,那么最后枚举完所有位 sum>=0时就是满足的,后面的位数凑足sum位就可以了。
仔细想想这个状态是与f(a)无关的(新手似乎很难理解),一个状态只有在sum>=0时才满足,如果我们按常规的思想求f(i)的话,那么最后sum>=f(a)才是满足的条件。
int dp[12][N];
int f(int x)
{
if(x==0) return 0;
int ans=f(x/10);
return ans*2+(x%10);
}
int all;
int a[12];
int dfs(int pos,int sum,bool limit)
{
if(pos==-1) {return sum<=all;}
if(sum>all) return 0;
if(!limit && dp[pos][all-sum]!=-1) return dp[pos][all-sum];
int up=limit ? a[pos] : 9;
int ans=0;
for(int i=0;i<=up;i++)
{
ans+=dfs(pos-1,sum+i*(1<<pos),limit && i==a[pos]);
}
if(!limit) dp[pos][all-sum]=ans;
return ans;
}
int solve(int x)
{
int pos=0;
while(x)
{
a[pos++]=x%10;
x/=10;
}
return dfs(pos-1,0,true);
}
int main()
{
int a,ri;
int T_T;
int kase=1;
scanf("%d",&T_T);
memset(dp,-1,sizeof dp);
while(T_T--)
{
scanf("%d%d",&a,&ri);
all=f(a);
printf("Case #%d: %d\n",kase++,solve(ri));
}
return 0;
}
https://blog.csdn.net/feng_zhiyu/article/details/78796133
dp[i][j]表示i位数比j小的数的个数, 另外注意状态转移方程:
dp[i][j]+=dp[i-1][j-k*(1<<(i-1))];
https://blog.csdn.net/deepseazbw/article/details/78247376
http://www.voidcn.com/article/p-kjzblhod-bmt.html
https://github.com/AplusB/ACEveryDay/blob/master/QAsQ/Blog/HDU%204734%20F(x).md
http://semon0x29a.cn/2018/09/12/HDU-4734/
http://vawait.com/2013/09/hdu-4734/
f[i][j]表示有i位数随意填F()值不超过j的方案数。
For a decimal number x with n digits (AnAn-1An-2 ... A2A1), we define its weight as F(x) = An * 2n-1 + An-1 * 2n-2 + ... + A2 * 2 + A1 * 1. Now you are given two numbers A and B, please calculate how many numbers are there between 0 and B, inclusive, whose weight is no more than F(A).
Input
The first line has a number T (T <= 10000) , indicating the number of test cases.
For each test case, there are two numbers A and B (0 <= A,B < 109)
For each test case, there are two numbers A and B (0 <= A,B < 109)
Output
For every case,you should output "Case #t: " at first, without quotes. The t is the case number starting from 1. Then output the answer.
Sample Input
3 0 100 1 10 5 100
Sample Output
Case #1: 1 Case #2: 2 Case #3: 13
求
https://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392
题目给了个f(x)的定义:F(x) = An * 2n-1 + An-1 * 2n-2 + ... + A2 * 2 + A1 * 1,Ai是十进制数位,然后给出a,b求区间[0,b]内满足f(i)<=f(a)的i的个数。
常规想:这个f(x)计算就和数位计算是一样的,就是加了权值,所以dp[pos][sum],这状态是基本的。a是题目给定的,f(a)是变化的不过f(a)最大好像是4600的样子。如果要memset优化就要加一维存f(a)的不同取值,那就是dp[10][4600][4600],这显然不合法。
这个时候就要用减法了,dp[pos][sum],sum不是存当前枚举的数的前缀和(加权的),而是枚举到当前pos位,后面还需要凑sum的权值和的个数,
也就是说初始的是时候sum是f(a),枚举一位就减去这一位在计算f(i)的权值,那么最后枚举完所有位 sum>=0时就是满足的,后面的位数凑足sum位就可以了。
仔细想想这个状态是与f(a)无关的(新手似乎很难理解),一个状态只有在sum>=0时才满足,如果我们按常规的思想求f(i)的话,那么最后sum>=f(a)才是满足的条件。
int dp[12][N];
int f(int x)
{
if(x==0) return 0;
int ans=f(x/10);
return ans*2+(x%10);
}
int all;
int a[12];
int dfs(int pos,int sum,bool limit)
{
if(pos==-1) {return sum<=all;}
if(sum>all) return 0;
if(!limit && dp[pos][all-sum]!=-1) return dp[pos][all-sum];
int up=limit ? a[pos] : 9;
int ans=0;
for(int i=0;i<=up;i++)
{
ans+=dfs(pos-1,sum+i*(1<<pos),limit && i==a[pos]);
}
if(!limit) dp[pos][all-sum]=ans;
return ans;
}
int solve(int x)
{
int pos=0;
while(x)
{
a[pos++]=x%10;
x/=10;
}
return dfs(pos-1,0,true);
}
int main()
{
int a,ri;
int T_T;
int kase=1;
scanf("%d",&T_T);
memset(dp,-1,sizeof dp);
while(T_T--)
{
scanf("%d%d",&a,&ri);
all=f(a);
printf("Case #%d: %d\n",kase++,solve(ri));
}
return 0;
}
https://blog.csdn.net/feng_zhiyu/article/details/78796133
dp[i][j]表示i位数比j小的数的个数, 另外注意状态转移方程:
dp[i][j]+=dp[i-1][j-k*(1<<(i-1))];
https://blog.csdn.net/deepseazbw/article/details/78247376
http://www.voidcn.com/article/p-kjzblhod-bmt.html
https://github.com/AplusB/ACEveryDay/blob/master/QAsQ/Blog/HDU%204734%20F(x).md
常规想:这个f(x)计算就和数位计算是一样的,就是加了权值,所以dp[pos][sum],这状态是基本的。a是题目给定的,f(a)是变化的不过f(a)最大好像是4600的样子。如果要memset优化就要加一维存f(a)的不同取值,那就是dp[10][4600][4600],这显然不合法。
这个时候就要用减法了,dp[pos][sum],sum不是存当前枚举的数的前缀和(加权的),而是枚举到当前pos位,后面还需要凑sum的权值和的个数,
也就是说初始的是时候sum是f(a),枚举一位就减去这一位在计算f(i)的权值,那么最后枚举完所有位 sum>=0时就是满足的,后面的位数凑足sum位就可以了。
仔细想想这个状态是与f(a)无关的(新手似乎很难理解),一个状态只有在sum>=0时才满足,如果我们按常规的思想求f(i)的话,那么最后sum>=f(a)才是满足的条件。
http://semon0x29a.cn/2018/09/12/HDU-4734/
一开始我的做法是基于的数位dp, 第一维表示当前数位, 第二维表示前部的级数和, 但是数据组数太多,会TLE。
于是考虑将第二维倒过来,变为, 这样就可以复用前面数据计算过的dp数组, 于是
于是考虑将第二维倒过来,变为, 这样就可以复用前面数据计算过的dp数组, 于是
int n, a, b; int v[12]; int dp[12][9300]; int dfs(int u, bool limits, int pre) { if (pre < 0) return 0; if (u == -1) return 1; if (!limits && dp[u][pre] != -1) { return dp[u][pre]; } int res = 0, top = limits ? v[u] : 9; for (int i = 0; i <= top; i++) { res += dfs(u - 1, limits && (i == top), pre - i * (1 << u)); } if (!limits) dp[u][pre] = res; return res; } int calc() { if (b == 0) return 1; for (n = 0; b > 0; b /= 10) { v[n++] = b % 10; } int sum = 0, mul = 1; while (a > 0) { sum += (a % 10) * mul; mul <<= 1; a /= 10; } return dfs(n - 1, true, sum); }
http://vawait.com/2013/09/hdu-4734/
f[i][j]表示有i位数随意填F()值不超过j的方案数。
void init()
{
b[1] = 1;
rep(i,2,12) b[i] = b[i-1] * 2;
clr(f,0);
f[0][0] = 1;
rep(i,1,10)
rep(j,0,5000)
rep(k,0,9) if ( k * b[i] <= j ) f[i][j] += f[i-1][j-k*b[i]];
rep(i,0,10)
rep(j,1,5000) f[i][j] += f[i][j-1];
}
int calc(int k)
{
s = 0;
while ( k ) {
a[++s] = k % 10;
k /= 10;
}
int sum=0;
rep(i,1,s) sum += a[i] * b[i];
return sum;
}
void dfs(int t,int s)
{
int k;
if ( s < 1 || t > m ) return;
rep(i,0,a[s] - 1) {
k = t + i * b[s];
if ( k > m ) continue;
ans += f[s-1][m-k];
}
dfs( t + a[s] * b[s], s - 1);
}