http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1712
http://www.cppblog.com/Onway/articles/122695.html
这个问题变成了每组物品有若干种策略:是选择本组的某一件,还是一件都不选 。 也就是说设 f[k][v]表示前 k 组物品花费费用 v 能取得的最大权值,则有:
f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品 i 属于组 k}
使用一维数组的伪代码如下:
for 所有的组 k
for v=V..0
for 所有的 i 属于组 k
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=1;j--)
{
for(int k=1;k<=m;k++)
if(j-k>=0)
dp[i][j]=max(max(dp[i][j],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-k]+a[i][k]); //一维就可以,很好改,我就不改了
}
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
}
https://blog.csdn.net/u013480600/article/details/40649797
所以我们换一种问题描述方式: 有n组物品, 每组物品有m个且每组物品中最多只能选1个物品. 第i组物品的花费分别为1 2 3 …m, 第i组物品的价值分别为val[i][1], val[i][2]…val[i][m]. 现在问你初始金钱为m时, 通过上面n组物品, 最多能获得多少价值的物品?
上面问题就是一个明显的分组背包问题了. 我们令dp[i][j]==x表示只选前i组物品且总花费<=j时, 能获得的最大价值为x.
初始化: dp全为0.
状态转移: dp[i][j] == max( dp[i-1][j] , dp[i-1][j-cost[k]]+val[k])
其中cost[k]和val[k]指的是第i组物品的第k个物品的花费和价值.
上面公式前者表示第i组物品一个都不选, 后者表示第i组物品选1个.
最终所求: dp[n][m]的值.
注意: dp递推的3层循环的相互顺序不能改变, 否者会错.(可以自己想一想为什么是这样的循环顺序).程序用的滚动数组, dp只有一维.
while(scanf("%d%d",&n,&m)==2 && n)
{
//读取输入
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
scanf("%d",&val[i][j]);
cost[i][j]=j;
}
//递推过程
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)//第i组
for(int j=m;j>=0;j--)//<=j花费时
for(int k=1;k<=m;k++)//第i组的第k个物品
{
if(j>=cost[i][k])
dp[j] = max(dp[j], dp[j-cost[i][k]]+val[i][k]);
}
https://www.cnblogs.com/00isok/p/9379331.html
https://blog.csdn.net/u012860063/article/details/34107953
while(~scanf("%d%d",&n,&m)&&( n || m))
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i = 1; i <=n ; i++)
{
for(j = 1; j <= m ;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
}
for(i = 1 ; i <= n ; i++)//第一重循环:分组数
{
for(j = m ; j >= 1 ; j--) //第二重循环:容量体积
{
for(k = 1 ; k <= j ; k++) //第三重循环:属于i组的k
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);
}
}
}
printf("%d\n",dp[m]);
}
http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b832820100rfpc.html
for (i=0;i<n;i++)
for (j=m;j>=1;j--) //第二重循环和第三重循环不能交换,否则变成了一个课程可以用不同天多次完成。
for (k=1;k<=j;k++)
f[j]=max(f[j],f[j-k]+v[i][k]);
return f[m];
ACboy has N courses this term, and he plans to spend at most M days on study.Of course,the profit he will gain from different course depending on the days he spend on it.How to arrange the M days for the N courses to maximize the profit?
Input
The input consists of multiple data sets. A data set starts with a line containing two positive integers N and M, N is the number of courses, M is the days ACboy has.
Next follow a matrix A[i][j], (1<=i<=N<=100,1<=j<=M<=100).A[i][j] indicates if ACboy spend j days on ith course he will get profit of value A[i][j].
N = 0 and M = 0 ends the input.
Next follow a matrix A[i][j], (1<=i<=N<=100,1<=j<=M<=100).A[i][j] indicates if ACboy spend j days on ith course he will get profit of value A[i][j].
N = 0 and M = 0 ends the input.
Output
For each data set, your program should output a line which contains the number of the max profit ACboy will gain.
Sample Input
2 2 1 2 1 3 2 2 2 1 2 1 2 3 3 2 1 3 2 1 0 0
Sample Output
3 4 6
可以将每一门课看成一个分组,每门课不同天数的选择看成是分组的物品(显然只能有一个选择),物品的费用即为花费的天数,物品的价值为题中给出的收获。该题中背包容量最大为M。
设dp[x]为前i组物品,在背包容量为x(即费用为x)时的最大价值。则将i从1到N进行过历遍后(第一重循环),dp[m]即为所求。
在这种状态设置中,容易想出以下两种阶段递推方式(以下所述都为第二和第三重循环):
1,在同一个背包容量中,对不同费用的物品进行枚举比较:
for(j=MAX;j>=1;--j) //背包容量
for(k=1;k<=m;++k) //不同费用的物品
2,在同一费用的物品中,对放在不同背包容量时计算最大价值:(该方式同《背包九讲-分组背包》中的伪代码部分)
for(k=1;k<=m;++k) //不同费用的物品
for(j=MAX;j>=1;--j) //背包容量
1,分析第一种递推方式的正确:
该方式即求在容量为j的背包中,选择哪一个物品可以有最大价值。
看递推方程:dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[k]]+w[k]);(其中c[k]为k物品的费用,w[k]为价值),由于递降枚举背包容量,max比较中的dp[j]是由上一组物品决策所得,在这里将被忽略。因为就算不忽略,在本组物品中dp[j]的决策依然要取决于dp[j-c[k]]+w[k]。
而同样由于递降枚举背包容量(第二重循环),dp[j-c[k]]在本组物品中是未进行过决策的,亦即背包容量为j-c[k]时,在本组物品中是没有选择任何物品的,这可以保证对dp[j]决策时,不会多选本组中的物品。
2,分析第二种递推方式的错误:
该方式即求对物品k,放在所有背包中,计算各个最大价值。
同样是递推方程:dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[k]]+w[k]);(其中c[k]为k物品的费用,w[k]为价值)。能否保证dp[j-c[k]]在本组中未经决策,就成了该递推方式对错的关键。
由于背包容量的递降枚举在第三重循环,只能保证k物品不会重复选择。对于另一k0物品,当背包容量枚举到j-c[k]的时候,由方程可以有:dp[j-c[k]]=max(dp[j-c[k]],dp[j-c[k]-c[k0]]+w[k0],亦即dp[j-c[k]]可能在本组中的其他物品中进行过决策。
那么这样就可能导致在一组物品中选择了多件物品。
https://blog.csdn.net/loveyou11111111/article/details/50674854这个问题变成了每组物品有若干种策略:是选择本组的某一件,还是一件都不选 。 也就是说设 f[k][v]表示前 k 组物品花费费用 v 能取得的最大权值,则有:
f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品 i 属于组 k}
使用一维数组的伪代码如下:
for 所有的组 k
for v=V..0
for 所有的 i 属于组 k
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=m;j>=1;j--)
{
for(int k=1;k<=m;k++)
if(j-k>=0)
dp[i][j]=max(max(dp[i][j],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-k]+a[i][k]); //一维就可以,很好改,我就不改了
}
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
}
https://blog.csdn.net/u013480600/article/details/40649797
所以我们换一种问题描述方式: 有n组物品, 每组物品有m个且每组物品中最多只能选1个物品. 第i组物品的花费分别为1 2 3 …m, 第i组物品的价值分别为val[i][1], val[i][2]…val[i][m]. 现在问你初始金钱为m时, 通过上面n组物品, 最多能获得多少价值的物品?
上面问题就是一个明显的分组背包问题了. 我们令dp[i][j]==x表示只选前i组物品且总花费<=j时, 能获得的最大价值为x.
初始化: dp全为0.
状态转移: dp[i][j] == max( dp[i-1][j] , dp[i-1][j-cost[k]]+val[k])
其中cost[k]和val[k]指的是第i组物品的第k个物品的花费和价值.
上面公式前者表示第i组物品一个都不选, 后者表示第i组物品选1个.
最终所求: dp[n][m]的值.
注意: dp递推的3层循环的相互顺序不能改变, 否者会错.(可以自己想一想为什么是这样的循环顺序).程序用的滚动数组, dp只有一维.
while(scanf("%d%d",&n,&m)==2 && n)
{
//读取输入
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
scanf("%d",&val[i][j]);
cost[i][j]=j;
}
//递推过程
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++)//第i组
for(int j=m;j>=0;j--)//<=j花费时
for(int k=1;k<=m;k++)//第i组的第k个物品
{
if(j>=cost[i][k])
dp[j] = max(dp[j], dp[j-cost[i][k]]+val[i][k]);
}
https://www.cnblogs.com/00isok/p/9379331.html
这是一个很明显的分组背包问题,将某一门课程花m个不同天数能够得到不同的价值看成是m个有各自花费和价值的物品,然后,又因为根据题意,每一门课程都只能选择一种花费的天数,于是,这道题就被很自然的转化为分组背包问题。
for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { scanf("%d", &arr[i][j]); c[i][j] = j; //记录要花费的天数( 即背包中的体积 ) } } int dp[110]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int k = 1; k <= n; k++) //第k门课程 (对应分组背包中的组序号) { for (int v = m; v >= 0; v--) //总共所花的天数 (对应背包的容量)由于此题每组物品只能取一次,所以逆序 { for (int i = 1; i <= m; i++) //第k门课中序号为i的物品 { if (v - i < 0)continue; dp[v] = max(dp[v], dp[v - c[k][i]] + arr[k][i]); } } } //dp[i][j]为,前i组中花费天数为v时,所能得到的最大价值
题意:一开始输入n和m,n代表有n门课,m代表你有m天,
然后给你一个数组,val[i][j],代表第i门课,在通过j天去修,
会得到的分数。求在m天能得到的最大分数。
然后给你一个数组,val[i][j],代表第i门课,在通过j天去修,
会得到的分数。求在m天能得到的最大分数。
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i = 1; i <=n ; i++)
{
for(j = 1; j <= m ;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
}
for(i = 1 ; i <= n ; i++)//第一重循环:分组数
{
for(j = m ; j >= 1 ; j--) //第二重循环:容量体积
{
for(k = 1 ; k <= j ; k++) //第三重循环:属于i组的k
{
dp[j]=max(dp[j],dp[j-k]+a[i][k]);
}
}
}
printf("%d\n",dp[m]);
}
http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b832820100rfpc.html