Google interview questions #9

https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=463515

follow up是如果你是A，就是第一个选node的人，你选择哪个node可以赢。follow up只说了想法没有写code，优化到O(n)
第二轮是典型背包问题，给一些task，以及每个task的priority和需要用cpu的个数，假设有10个cpu，
求问能达到的最大priority的和，follow up是返回这个combination
第三轮是leetcode扒以吴，我用的bfs，问了下怎么优化hashmap少用一点空间，没想出来

第四轮是给两个string，source和target，求问最少需要repeat source几次才可以得到target，repeat完的string可以删除任意character。先是暴力解然后优化的。
报个timeline，9月中旬内推，9.25收到OA，10月底收到onsite，11.19面，12.6通知过hc

四轮都是华人面孔 第一轮是一个国人妹子，一上来愉快地闲聊了一会，然后到时间开始coding。有一个game是在binary tree里occupy尽可能多的node算是胜利， 有玩家A和B，除了第一次每一次只能选择和自己选过的node相连的node，假设已知A选择的node，求问B应该选择哪个node才能occupy最多的node。

想问一下第一题就是算出左子树,右子树,以及整个树的节点-左-右=父节点的节点树,最后选取最大的吗

请问一下第二题DP以后怎么找最佳方案的combination呢？

我没想出来如何从DP的三维数组中找到这个path。只有再次DFS了

dp在计算的时候同时要记录你的最佳值的来源。这样最后可以从dp[item][cpu]倒着推回去。

https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=491317

• 一个坐标系，上面有一堆的点point(x, y), 选出其中的两个点，这两个点连成的线，可以把坐标系里的点分成两半，两边的点的个数相同。这位大哥的口音太重了，我跟他交流的过程中完全听不太懂。先提出了暴力解法，最后再提示下想到了优化的方法：找出bottom left most point, 固定这个点选出的线，肯定能平分两半。
• 一个tic-tac-toe游戏，输出所有可能的结果，具体输出什么样子自己定义。我是把所有的结果都encode成string.
• 这轮算是唯一幸运的一轮了，面经中的那个MyLogger, 有个startTime, endTime. 最后按顺序把log打印出来
• 午餐
• 设计一个iterator. ['foo', 'foo', 'foo', 'bar] 第一个next() 返回('foo', 3). 再call 一遍 next(), 返回（‘bar', 1)
• reducieble string. 这轮我也没怎么搞明白，对不住大家了。

我发现面试官都要把我的代码在电脑里记录下来，他们说feedback的时候要填。第五轮iterator那一轮，我和面试官讨论的比较多，在白板上把代码改的乱七八糟的，最后面试官照了一张白板的照片走了， 我感觉他回去之后也懒得去仔细看了，这轮要栽的样子。

第二轮是所有有一方win的结果吗？

是的，有win, 或者平局。invalid的局不考虑，比如说Player1已经赢了，Player2还在继续下

请问第一题怎么判断点在线的上部还是下部呢？

我没写完，面试官说这个helper function可以不用写，估计是嫌我太慢了吧

To determine which side of the line from A=(x1,y1) to B=(x2,y2) a point P=(x,y) falls on you need to compute the value:- d=(x−x1)(y2−y1)−(y−y1)(x2−x1) If d<0 then the point lies on one side of the line, and if d>0 then it lies on the other side. If d=0 then the point lies exactly line. To see whether points on the left side of the line are those with positive or negative values compute the value for d for a point you know is to the left of the line, such as (x1−1,y1) and then compare the sign with the point you are interested in.

楼主，按照定理来说，他给的这个离散点矩阵，其中任意一个点，在这个矩阵中都能找到一个点，把这个矩阵一分为二，对于每一个新的点，按照我刚post上去的数学公式判断是否在上边或者下边，就可以了，这样时间复杂度就是O(N^2）

这一题我后来仔细写了一下，终于理解了烙印给的提示， 最下面最左边的点，可以保证其余点在这个点的一侧，然后对其余所有点按照斜率排序，如果斜率<0， 则 加上一个非常大的数，然后取中值，则一定满足条件。 完全不用写判断在哪侧的函数...

附上代码和测试用例。 测试用例我随即了1000次，每次随即100个点， 用leetcode maxpoint on one line的方法保证没有三个点在同一直线。测试用例全过。

我取了最下面最左边的点作为start point，保证了其余所有点在上半侧，然后将其余点按照斜率排序（注意负数加上一个很大的数保证），然后去中点。为了测试，我加上了判断哪侧的函数，实际这个函数用不到。

补充内容 (2019-3-7 14:55):

如果按照烙印的说法最左边最下面的点，那么斜率是负数似乎也不用加一个很大的值，直接按照斜率排序就好。

总的来说，这题刚出来很容易被这个"判断哪侧"搞慌...但是换个思路就柳暗花明了。

def split_points(points):

    # 去最左边最下面的点

    st = [1 << 32, 1 << 32]

    st_idx = None

    for i, (px, py) in enumerate(points):

        if px < st[0] or px == st[0] and py < st[1]:

            st = px, py

            st_idx = i

    points.pop(st_idx)

    INF = 1 << 31

    def cmp(p):

        k = (p[1] - st[1]) * 1.0 / (p[0] - st[0]) if p[0] != st[0] else INF

        return k

    # 按照斜率排序

    points = sorted(points, key=cmp)

    mid = points[len(points) / 2]

     

    return st, mid