Dropbox电面面经
第一问：给一个电话号码，并且提供一个字典，要求给出所有与号码对应的单词。这个题目跟LeetCode里的letter Combinations of a Phone Number比较类似，DFS秒掉。简单分析了下时间复杂度。
第二问：如果dropbox这种单词不在字典里，但是drop和box都在，那么dropbox也算，这种情况怎么办。我首先思路是沿袭第一问的方案，在DFS的函数里，除了一个string作为当前的string，多加了一个string参数作为merged string。思路稍作修改，对于一个字母，有两个选择：1）可以append到当前string上；2）如果当前的string本身是一个合法单词，可以把当前string设置为空字符串，在之后重新匹配。
第三问：我说第二问的解法可能会产生重复的解，小白就问如何解决。我说了最简单的方法是用set去装结果，然后说想想其它解法。之后沿着这种思路想不下去了，决定换一种思路。思路应该和LeetCode里的Word Break不多，大致就是使用DP或者recursion + memorization。如果整个单词在字典里，就标记下。如果不是，尝试所有的划分方法，把单词划分为2个子单词，再递归下去。说了思路后本来想写的，应该之前做过这种题目，结果小白估计怕我写代码时间太久，就直接到下个问题了。
第四问：如果给了dict，而不仅仅是给了一个函数接口，能不能换种思路。我想大概是要我从dict出发，枚举出所有组合词，直到组合词的长度超过电话号码长度吧。我实现的时候做了一些剪枝，因为每次寻找下一个单词时，都是需要跟下一块号码子字符串对应的（用到了第一问实现的方法），如果不对应，那么就不用继续递归下去了。
第五问：问从字典出发的方法和从号码出发的方法，哪种好。我觉得这个问题比较复杂，就说字典小的时候从字典出发有优势，不然就从号码出发。
第六问：我在解题的时候说字典如果能用字典树构造而不是set，那么解法可以被优化。然后小白就顺藤摸瓜，问如果让我用字典树，怎么写代码。
我写了下，发现要改的地方不少。一大半都得重写，写了一半，然后小白说时间到了。
除开开始10分钟问简历，后面5分钟让我问下问题，余下45分钟感觉根本不可能把所有的题目都写代码，后面2问其实也就够时间写下伪代码。
感觉这一面还是很顺利的，个人觉得combination，enumeration一类的题目一般都不难，唯一难的地方是如何去重
