HDU 1575 - Tr A
http://blog.csdn.net/mig_davidli/article/details/8601453
要求求解Tr(a^k)%9937,注意不要到最后才余,在每处理完一次的时候就余一下(矩阵性质:矩阵中的每个数同时除以/乘以相同整数,矩阵的性质均不变(包括矩阵的迹、矩阵的秩、矩阵的最简阶梯行列式等等)否则数字过大会溢出。
http://www.tuicool.com/articles/umEZNr
Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
Output
对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973。
Sample Input
2 2 2 1 0 0 1 3 99999999 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sample Output
2
要求求解Tr(a^k)%9937,注意不要到最后才余,在每处理完一次的时候就余一下(矩阵性质:矩阵中的每个数同时除以/乘以相同整数,矩阵的性质均不变(包括矩阵的迹、矩阵的秩、矩阵的最简阶梯行列式等等)否则数字过大会溢出。
http://www.tuicool.com/articles/umEZNr
int num,mod=9973; struct matrix { int a[12][12]; }origin,answ; matrix multiply(matrix x,matrix y)//矩阵乘法 { matrix temp; for(int i=0;i<num;i++) { for(int j=0;j<num;j++) { int ans=0; for(int k=0;k<num;k++) { ans+=((x.a[i][k]*y.a[k][j])%mod); } temp.a[i][j]=ans%mod; } } return temp; } matrix calc(int n)//矩阵快速幂——answ*origin^n { while(n) { if(n%2==1) answ=multiply(origin,answ); origin=multiply(origin,origin); n/=2; } return answ; } int main() { int k,t,a,b,n; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&k); num=n; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { scanf("%d",&origin.a[i][j]); } } for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) answ.a[i][j]=(i==j); answ=calc(k); int ans=0; for(int i=0;i<n;i++) ans+=answ.a[i][i]; printf("%d\n",ans%mod); } return 0; }