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题目是, 设计题目
建立一个王朝。
王朝只有一个皇帝,
皇帝有很多儿子,每个儿子又可以有很多儿子。
这样,我就想起了一棵多叉树。
然后,每个人都会死去的。
下面实现三个函数。
然后让我从头到尾写出来,实现这个系统。
我记得当时我用了两个hashmap + 一个多叉树
一个hashmap, 存 <name, Node> // 这个名字对应的结点
一个hashmap, 存 <Node, boolean> // 这个结点的人死没死
然后多叉树就是
Node {
String name;
LinkedList<Node> children;
}
然后上面三个操作都可以很简单的做出来。
打印的话就用dfs
死亡的话就把对应结点找出来,标记为true
生的话,就找到parent结点,给他加一个孩子。
于是 follow up来了。才是重点。
这棵树有多深?
depth = logD(N),
那么大概有多少个结点?
D ^ depth
如果有100个朝代,大概N在什么数量级?
D ^ depth
那么print的时间复杂度?
O(D ^ depth)
那应该很大吧?
恩。
优化一下?
然后我发现,其实一个人最多能活个两三个朝代。
对于死去的人,我还是简单地存在树里,只是标记为死亡。这样,他们其实浪费了空间时间,而没有任何意义。
所以不能这么做。要把他们从树里面删除。那他们的孩子呢?
在把他们的孩子,一个个移动到 parent 的 children list里面的前面。
这里,一定是插在这个链表的前面,才能保证dfs的时候顺序不变。
这样100代以后,其实活下来的人,也就只有三层这样,会大大减少复杂度。
这道题目不难,但是要完全的写出来,还是有一定难度。还有许多corner case 需要考虑。比如,老皇帝,root死了,怎么办?所以要有一个虚root结点。
当时感觉发挥的还不错,但是还是没有一下子就考虑清楚,然后就开始动笔。真的不好!
所以,当你看到一道题目,觉得自己有把握做出来的话,一定要考虑点时间,想清楚了,任何细节,不想没想清楚就开始写,一边写一边想,往往会出现问题。
http://altynai.me/2014/06/google-interview/
题目是, 设计题目
建立一个王朝。
王朝只有一个皇帝,
皇帝有很多儿子,每个儿子又可以有很多儿子。
这样,我就想起了一棵多叉树。
然后,每个人都会死去的。
下面实现三个函数。
1. 让这个string代表的人,死去。
die(String curr) {}
2. 让string 代表的parent生下一个孩子。
born(String parent) {}
3. 打印整个皇朝,dfs 的方式。
print(Node root) {}
题意差不多就这个意思。然后让我从头到尾写出来,实现这个系统。
我记得当时我用了两个hashmap + 一个多叉树
一个hashmap, 存 <name, Node> // 这个名字对应的结点
一个hashmap, 存 <Node, boolean> // 这个结点的人死没死
然后多叉树就是
Node {
String name;
LinkedList<Node> children;
}
然后上面三个操作都可以很简单的做出来。
打印的话就用dfs
死亡的话就把对应结点找出来,标记为true
生的话,就找到parent结点,给他加一个孩子。
于是 follow up来了。才是重点。
这棵树有多深?
depth = logD(N),
那么大概有多少个结点?
D ^ depth
如果有100个朝代,大概N在什么数量级?
D ^ depth
那么print的时间复杂度?
O(D ^ depth)
那应该很大吧?
恩。
优化一下?
然后我发现,其实一个人最多能活个两三个朝代。
对于死去的人,我还是简单地存在树里,只是标记为死亡。这样,他们其实浪费了空间时间,而没有任何意义。
所以不能这么做。要把他们从树里面删除。那他们的孩子呢?
在把他们的孩子,一个个移动到 parent 的 children list里面的前面。
这里,一定是插在这个链表的前面,才能保证dfs的时候顺序不变。
这样100代以后,其实活下来的人,也就只有三层这样,会大大减少复杂度。
这道题目不难,但是要完全的写出来,还是有一定难度。还有许多corner case 需要考虑。比如,老皇帝,root死了,怎么办?所以要有一个虚root结点。
当时感觉发挥的还不错,但是还是没有一下子就考虑清楚,然后就开始动笔。真的不好!
所以,当你看到一道题目,觉得自己有把握做出来的话,一定要考虑点时间,想清楚了,任何细节,不想没想清楚就开始写,一边写一边想,往往会出现问题。
下次碰到不会的题目,先好好想想,不要2分钟觉得不会就放弃了,就开始瞎讲。
想想,应该用什么数据结构,用最暴力的解法,该怎么做。
然后把 brute force的解法说出来。讨论这个解法,为什么复杂度这么高。他这么慢,肯定有原因的。找出这个原因。
然后,优化他。 dp, hashmap, 等等。
数据结构就是我的刀剑,我要用好他们
想想,应该用什么数据结构,用最暴力的解法,该怎么做。
然后把 brute force的解法说出来。讨论这个解法,为什么复杂度这么高。他这么慢,肯定有原因的。找出这个原因。
然后,优化他。 dp, hashmap, 等等。
数据结构就是我的刀剑,我要用好他们
上来是问简历,问了我JPA,这些。我答的还不错。
然后问我在做的一个project,是不是用xml传送信息的。我说是的。
然后看我简历写过json,就开始让我现场写json
其实这个真不难。放在上学期,我肯定写出来了。
但这学期都在忙着写,php, 普通的java,aws等等,json具体的细节我忘记了。
我只记得,他是一个个的键值对。
{"key", "value"} 结果我忘记了,中间不是逗号,是冒号。
(记住, controller 同时还需要负责将用户数据写入db)
问我这个是 model 还是 controller
我当时还没有从json的余波里解放出来,人很失落,脑子短路,想错了,说是 controller
哎,怎么可能是controller 呢。。。
他问我确定吗,我说确定。
然后他跟我说,你在controller里面检查输入输出吧。
我说是的。
然后后来我想了下,改成了model。这的确是model啊。一个人的model。
controller 从view拿来数据,string,传给model
为什么我会答错。
然后我改了。
他说你又觉得他是model了啊。
估计觉得我是傻逼吧。。。水比。
然后问我,为什么在model里面要检查输入。
然后问我在做的一个project,是不是用xml传送信息的。我说是的。
然后看我简历写过json,就开始让我现场写json
其实这个真不难。放在上学期,我肯定写出来了。
但这学期都在忙着写,php, 普通的java,aws等等,json具体的细节我忘记了。
我只记得,他是一个个的键值对。
{"key", "value"} 结果我忘记了,中间不是逗号,是冒号。
(记住, controller 同时还需要负责将用户数据写入db)
问我这个是 model 还是 controller
我当时还没有从json的余波里解放出来,人很失落,脑子短路,想错了,说是 controller
哎,怎么可能是controller 呢。。。
他问我确定吗,我说确定。
然后他跟我说,你在controller里面检查输入输出吧。
我说是的。
然后后来我想了下,改成了model。这的确是model啊。一个人的model。
controller 从view拿来数据,string,传给model
为什么我会答错。
然后我改了。
他说你又觉得他是model了啊。
估计觉得我是傻逼吧。。。水比。
然后问我,为什么在model里面要检查输入。
http://altynai.me/2014/06/google-interview/
开场问了些简历里面的东西,以
之前做过什么?
,某个项目中遇到的最大难题是什么?怎么解决的?
等类似方向的问题为主,之前也有为这个做些准备,不过感觉没回答好,主要还是表达能力上的问题。
然后就直接在doc里做题了,这轮面了两题,第一题是
TC Div.2 250pt
级别的题,一个简单的char array[]
处理,从右往左线性的扫描就够了。但是由于当时太紧张了,挂了电话之后才发现把面试官给的一个题目条件忘记了,回想到面试官在提示的时候自己愣是在找bug,而不是重新审视题目的本意。
第二题是实现一个迭代器,前序遍历一个二叉树。一开始扯了一个暴力且最简单的方法,直接遍历树,存结果,再线性扫描。然后面试官当然不满意,提示优化,所以扯了一个手动栈模拟递归的方法,由于时间紧,也来不及写代码,只是大致说了一下思路,不过感觉自己当时也不是表达的很好。具体思路和代码可以参考http://coolshell.cn/articles/9886.html。
第一题是给定一个字符集
S
,有一个映射函数f(x)=y x,y属于S
,让你实现一个函数g(y)=x x,y属于S
。首先给了一个暴力枚举的做法:对于每个y
,枚举集合S
,找到一个f(x)=y
即可。然后提醒优化,就加开了一个数组,做查询时候的cache。
第二题是个循序渐进的题目,一开始要求实现一个
10进制->n进制(2<=n<=16)
的转化函数,然后实现一个n进制->10进制(2<=n<=16)
的转化函数,最后结合以上两个函数,整合成一个n进制->m进制(2<=n,m<=16)
的综合函数,写完之后讨论了一些细节问题,之后就算是结束了这轮面试。